Курсовая работа на тему: Дисперсионный метод анализа в экономике

Введение

Статистика нужна и для предприятия, и для страны. Статистические методы позволяют разрабатывать стратегию развития фирмы на основе прогнозирования динамики основных показателей и соотношений между ними. Важное значение для успешной работы фирмы имеют статистические методы контроля и анализа качества продукции. Динамика макроэкономических показателей дает основания для разработки перспективных планов развития экономики в целом, измерения эффективности общественного производства и т. д.

Статистические методы включают как простые методы, которые могут быть понятны любому человеку, так и сложные математические процедуры, доступные специалистам высокого класса.

Количественная характеристика социально-экономических процессов в непосредственной связи с их качественной сущностью в системе общественного производства невозможна без глубокого статистического исследования. Использование различных способов и приемов статистической методологии предполагает наличие исчерпывающей и достоверной информации об изучаемом объекте. Исследование массовых общественных явлений включает этапы сбора статистической информации и ее первичной обработки, сведения и группировки результатов наблюдения в определенные совокупности, обобщения и анализа полученных материалов.

В данной работе рассмотрим использование дисперсионного анализа в экономическом анализе и принятии решений.

Дисперсионный анализ применяется для исследования влияния одной или нескольких качественных переменных (факторов) на одну зависимую количественную переменную (отклик). Спектр отраслей знаний, где возникает необходимость исследовать влияние на изучаемую величину качественных факторов бесконечно широк.

Оглавление

- Введение 3

- Основная часть

- Теоретическая часть на тему Дисперсионный анализ

- Основные теоретические положения дисперсионного анализа статистических связей

- Задачи и система показателей, характеризующих дисперсионный анализ

- Классическая и обобщенная линейная модели множественной регрессии

- Расчетная часть по варианту 9

- Задание 1. Статистическая сводка. Статистическая группировка. Изучение взаимосвязи между признаками

- Задание 2 Статистический анализ ряда динамики

- Задание 3 Индексный метод факторного анализа

- Задание 4 Анализ сезонной неравномерности и ее характеристика

- Заключение 49

- Список используемых источников 51

Заключение

В теоретической части изучается метод дисперсионного анализа на примере множественной регрессии и коэффициента детерминации.

Перенос закономерности связи, измеренной в варьирующей совокупности, в статике на динамику не является, строго говоря, корректным и требует проверки условий допустимости такого переноса (экстраполяции), что выходит за рамки статистики и может быть сделано только специалистом, хорошо знающим объект (систему) и возможности его развития в будущем.

Значимость уравнения регрессии в целом сводится к проверке гипотезы об одновременном равенстве нулю всех коэффициентов регрессии при факторных признаках.

Если данная гипотеза не отклоняется, то делается вывод о том, что совокупное влияние всех факторных признаков х1, х2,… хm, включенных в модель, на зависимую переменную y можно считать статистически несущественным. Проверка данной гипотезы осуществляется на основе дисперсионного анализа.

Основной идеей дисперсионного анализа является разложение общей суммы квадратов отклонений результативной переменной y от среднего значения на "объясненную" и "остаточную"[7].

С помощью F-критерия проверяется нулевая гипотеза о равенстве дисперсий. Если нулевая гипотеза справедлива, то объясненная и остаточная дисперсии не отличаются друг от друга. Для того, чтобы уравнение регрессии было значимо в целом необходимо, чтобы объясненная дисперсия превышала остаточную в несколько раз.

Расчетная часть работы проведена по данным варианта 9.

В задании 1 проводится статистическая сводка и группировка данных, по которым проводится изучение взимосвязи между исследуемыми признаками.

В задании 2 проводится изучение ряда динамики: находятся показатели динамики в том числе и средние. Используя метод аналитического выравнивания, выявляется тенденция изменения исследуемого показателя. Проводится аппроксимация с помощью линейно модели, модели квадратичного и кубического полинома и с помощью показательной функции. После выбора наилучшей модели аппроксимации проводится интерполирование показателя на 3 следующие после периода анализа квартала.

В задании 3 данные исследуются с помощью индексного метода факторного анализа. Для этого применяются метод абсолютных разниц и метод цепных подстановок.

В задании 4 проводится исследование сезонных показателей динамики.

Список литературы

1. Айвазян, С. А. Прикладная статистика в задачах и упражнениях: учебник для вузов / С. А. Айвазян. - М. : ЮНИТИ - ДАНА, 2005;

2. Бородич С.А. Эконометрика: Учеб. пособие. - Мн.: Новое знание, 2001.

3. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006.

4. Елисеева И.И. Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Учебник,- М.: Финансы и статистика, 2007

5. Елисеева, И. И. Общая теория статистики: Учебник / И.И. Елисеева, М. М. Юзбашев; под редакцией И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2006;

6. Ефимова М.Р. Общая теория статистики : Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2002.

7. Ефимова, М. Р. Общая теория статистики : учебник / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. - 2 изд. - М.: ИНФРА-М, 2007;

8. Ефимова, М. Р. Практикум по общей теории статистики : учебное пособие для ВУЗов / М. Р. Ефимова, О. И. Ганченко. - М. : Финансы и статистика, 2005;

9. Колесникова И.И. Социально-экономическая статистика: учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 517 с.

10. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: ЮНИТИ, 2003.

11. Курс социально-экономической статистики : Учебник /М.Г. Назаров и др.- М.: Финансы и статистика,1985.

12. Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности : учебник / под ред. О. Э. Башиной, А. А. Спирина. - 5 изд. - М.: Финансы и статистика, 2005;

13. Сборник задач по теории статистики: Учебное пособие/ Под ред. проф. В.В.Глинского и к.э.н., доц. Л.К.Серга. - Изд.3-е.- М.:ИНФРА-М; Новосибирск: Сибирское соглашение, 2002.

14. Социальная статистика: Учебник/Под ред.И.И Елисеевой. - М.: Финансы и статистика,2007. - 480с.

15. Социально-экономическая статистика : Учеб. пособие для вузов / Под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпактовской. - М.: Финансы и статистика, 2003.

16. Статистика / Под редакцией И.И. Елисеевой. - М: Высшее образование, 2007.

17. Статистика: Курс лекций / Л.П. Харченко и др. - М.: ИНФРА-М, 1999.

18. Статистика: Учебное пособие/Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; под ред. В.Г.Ионина. - Изд. 2-е, перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2001.

19. Теория статистики: Учебник / Под ред. Р.А.Шмойловой.- М.:Финансы и статистика, 2000.

20. Харченко, Л. П. Статистика : учебное пособие / Л. П. Харченко, В. Г. Долженкова, В. Г. Ионин [и др.] ; под ред. В. Г. Ионина. - М.: ИНФРА-М, 2006;

21. Шмойлова, О. И. Практикум по общей теории статистики : учебное пособие для вузов / О. И. Шмойлова. - М.: Финансы и статистика, 2006.